IABM 2025 - Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale

Ce colloque a pour objectif de faire le point sur les avancées méthodologiques en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie biomédicale et sur les dernières applications précliniques et cliniques de ces technologies.

Initié en 2023 sous l’égide des Instituts interdisciplinaires d'intelligence Artificielle 3IA Côte d’Azur, MIAI Grenoble, et Prairie Paris, le colloque IABM est maintenant plus largement porté par la communauté française en intelligence artificielle pour l’imagerie biomédicale.

Mathématiciens, informaticiens, physiciens, biologistes, radiologues, et médecins cliniciens participeront à cette manifestation qui rassemble environ 300 participants.

Les travaux présentés sous forme de conférences invitées par des leaders français du domaine couvriront un éventail très large, allant de l’acquisition d’image à l’explicabilité des algorithmes d’IA. Les jeunes chercheurs auront la possibilité de présenter leurs travaux sous forme de posters.

Les interactions avec l’industrie, vecteur essentiel de l’utilisation de ces nouvelles technologies en préclinique et en clinique, sont fortement encouragées. Une session est prévue pour permettre aux industriels qui le souhaitent de s’exprimer devant la communauté scientifique française.

Ces développements ont tous une même finalité : porter au plus haut les capacités de l’IA dans le domaine de l’imagerie biomédicale.

Orateurs principaux :

• Isabelle Bloch, Sorbonne Université, CNRS, LIP6 (Paris, France)
• Daniel Sage, Biomedical Imaging Group and Center for Imaging Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne -EPFL, (Lausanne, Suisse)

Conférenciers invités :

• Béatrice Berthon-Walker, HUG
• Carole Frindel, Creatis
• Florence Forbes, Pixyl - Inria
• Hervé Delingette, Inria
• Jean-Philippe Thiran, EPFL
• Juliette Griffié, SciLifeLab
• Marco Lorenzi, Inria
• Nicolas Duchateau, Creatis
• Olivier Colliot, Aramis Lab - ICM
• Thomas Walter, IC - Mines Paris Tech
• Virginie Uhlmann, BioVisionCenter, ETH
• Xavier Descombes, Inria