LearnI

Projet : Learning data integration, from discrete entities to signals

Porteur : Gaël Varoquaux – équipe Parietal – Inria Saclay - Île-de-France

Champ d’action : imagerie médicale et études épidémiologiques.

Objectif : diminuer le temps humain expert passé à normaliser à la main les données d’entrées dans les modèles d’apprentissage et d’analyse statistique (typiquement, les informations collectées sur des patients par différentes institutions : profession, description et nom des pathologies, catégorie socio-économique, etc.). Pour cela, il s’agit d’imaginer des modèles d’optimisation de l'assemblage de données multimodales qui permettent aux outils d’analyse statistique de fonctionner même sur des bases de données non normalisées.