ALAMO

Les modèles probabilistes sur réseau font l'objet d'un intérêt constant de la communauté scientifique, à la fois pour leurs propriétés fondamentales et la grande variété d'applications qu'ils offrent, notamment en physique statistique, en biologie computationnelle et en écologie des populations. Leur simulation numérique passe souvent par l'utilisation de techniques MCMC (Monte-Carlo par chaînes de Markov). Le projet ALAMO vise à proposer des algorithmes alternatifs de simulation de ces modèles en étudiant et en estimant la loi des contours formés par les nœuds du réseau présentant des caractéristiques communes. En contrôlant l'écart à la loi cible, ces nouvelles techniques de simulation pourront être utilisées pour calibrer de manière fine les algorithmes MCMC voire permettront de pallier certaines de leurs limites et pourraient donc offrir une alternative crédible.