BONUS

Omniprésente dans de nombreuses applications scientifiques et d'ingénierie, l’optimisation massive (ou big) nécessite des modèles de plus en plus larges pour faire face à un nombre croissant de variables de décision et d'objectifs coûteux et conflictuels. L'objectif de Bonus est de proposer des approches avancées à l'interface de trois axes de recherche qui constituent le programme scientifique de l'équipe et font l'objet de collaborations en cours et à venir : l’optimisation basée sur la décomposition, l’optimisation assistée par l’apprentissage statistique et l’optimisation ultra-scale. Du point de vue applicatif et du transfert industriel, nous ciblons des applications d’ordonnancement complexe et d’engineering design, sensibles au développement durable.