Bridgeable
Analyse mathématique des réseaux de neurones
Projet : BRIDinG thE gAp Between iterative proximaL methods and nEural networks
Porteur : Jean-Christophe Pesquet – équipe OPIS – Inria Saclay - Île-de-France
Champ d’action : imagerie médicale 3D (collaboration avec GE Healthcare), analyse de données du domaine de l’énergie et de l’environnement (collaboration avec l’Ifpen), modélisation de moteurs électriques (Schneider Electric).
Objectif : proposer une approche mathématique des défis rencontrés par les modèles informatiques de type « réseaux de neurones ». Ce projet s’intéresse à l’explicabilité du fonctionnement de ces boîtes noires : quelles sont les raisons fondamentales qui font que ces outils fonctionnent et pourquoi certains le font-ils mieux que d’autres. Il porte aussi sur leur fiabilité (étude de leur fragilité vis-à-vis de perturbations) et la comparaison avec d’autres méthodes d’apprentissage.