Ainsi pour se limiter à quelques exemples :
- la médecine de demain s’appuiera sur la science des données pour analyser des masses de données hétérogènes sur les pathologies, les patients, la génomique, etc. pour proposer une approche personnalisée, préventive, prédictive et participative ;
- la robotique devient une aide précieuse pour le chirurgien, les exosquelettes sont des dispositifs protecteurs pour la rééducation, le handicap ou la prévention de risques dans des métiers manuels ;
- l’imagerie médicale classique (EEG, IRM, échographie) de même que l'imagerie biologique classique (microscopie de fluorescence, électronique) s'enrichissent régulièrement de nouvelles techniques, plus précises, plus rapides allant vers l’imagerie 3D ou 4D.
Bien évidemment, le développement de ces nouvelles approches requiert des travaux de recherche pluridisciplinaire mettant en jeu des chercheuses et chercheurs en sciences de l’information, et en sciences biologiques et médicales.
L’INS2I avait ciblé son année thématique 2019 sur le thème « Sciences de l’Information et Santé », et en avait confié le pilotage à un comité mixte CNRS-Inserm dirigé par Christian Barillot (IRISA, Rennes) et Christian Jutten (INS2I et Gipsa-Lab, Grenoble). Plusieurs journées scientifiques illustrant quelques-unes des facettes de ce sujet ont été définies, dont cette journée Nouvelles Imageries, initialement prévue en décembre 2019 et deux fois reportée. Entre temps Christian Barillot nous quittait malheureusement.
Cette journée focalisée sur les « Nouvelles Imageries » est organisée par Laure Blanc-Féraud (I3S, Nice), Hervé Liebgott (CREATIS, Lyon), Emmanuel Caruyer (IRISA, Inria, CNRS, Université de Rennes) en collaboration avec l'Institut des Sciences de l'Information et de leurs Interactions, (INS2I) du CNRS, avec le soutien de l'Institut national des Sciences Appliquées de Lyon (INSA), du Centre de Recherche en Acquisition et Traitement d'Images pour la Santé (CREATIS - CNRS/Inserm/Université de Lyon/INSA Lyon), du laboratoire Informatique, Signaux et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S - CNRS/Inria/Université Nice Sophia-Antipolis) et de l’ Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (IRISA - CNRS/ENS Rennes/Inria/INSA Rennes/IMT Atlantique/Université de Bretagne-Sud/ Université de Rennes 1).
Portrait de Christian Barillot
Christian Barillot, directeur de recherche CNRS classe exceptionnelle, était un chercheur internationalement reconnu en traitement des images médicales. Ses travaux constituent un remarquable exemple de recherche interdisciplinaire réussie, alliant des approches statistiques novatrices, des développements algorithmiques efficaces et le transfert vers la pratique clinique. Ceci a ouvert de nouvelles voies pour accompagner l’explosion de la quantité d’images médicales multimodales et multidimensionnelles, et aider les médecins à les interpréter et à les exploiter. Il est naturel de lui dédier cette journée scientifique et de lui rendre hommage par des exposés relatifs à son travail par ses collaborateurs.
Programme
Mercredi 16 décembre
Accueil, introduction
par Christian Jutten, Laure Blanc-Féraud, Hervé Liegbott et Jean-Marc Jézéquel
Nouveaux enjeux pour l’acquisition d’IRM de diffusion pour la microstructure
par Emmanuel Caruyer - IRISA
Pause
Développements et innovations en imagerie biomédicale
par Monique Bernard - CRMBM
Projet Hemisfer : l’imagerie cérébrale au service de la rééducation grâce au neurofeedback
par Isabelle Bonan - CHU Rennes, Claire Cury et Anatole Lécuyer - IRISA, Giulia Lioi - IMT Atlantique
Pause
Improving the resolution of fluorescence microscopy : from Structured Illumination Microscopy to Random Illumination Microscopy
par Anne Sentenac - Institut Fresnel
Achieving higher resolution in 3D fluorescence imaging: deconvolution microscopy and single-molecule localization microscopy
par Daniel Sage - EPFL
Pause
Spying on cells with glowing chemical-genetic hybrids
par Arnaud Gautier - LBM
jeudi 17 décembre
Quantitative MRI Analysis: From voxel to knowledge
par Pierrick Coupé - LaBRI
Super-résolution ultrasonore
par Olivier Couture - LIB
Pause
Biomarqueurs d'imagerie pour la sclérose en plaques
par Anne Kerbrat et Gilles Edan - CHU Rennes, Empenn
Imagerie cérébrale néonatale
par François Rousseau - IMT Atlantique
Imageurs, encore un effort si vous voulez partager vos données !
par Michel Dojat - GIN