Sciences, ça pousse !
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Mis à jour le 08/04/2021
Jardiner, c'est faire une partie de Go avec la nature, en plus compliqué.
Des recherches d’une équipe Inria sont basées sur une technique d'apprentissage par renforcement, en expérimentant par essais et erreurs : en partant d'un certain état du monde, on applique une stratégie dont on observe les effets, puis on la modifie en conséquence. Croiser les expérimentations de millions de jardiniers leur permettrait de tester collectivement leurs hypothèses, d'apprendre et de s'entraider continuellement. Les algorithmes ainsi développés pourraient les accompagner dans leur apprentissage, en trouvant et diffusant les stratégies les plus adaptées aux spécificités de chaque jardin et chaque jardinier, tout en préservant les sols et la biodiversité.
Odalric-Ambrym Maillard est chercheur au centre Inria Lille - Nord Europe depuis 2015. Ses travaux portent sur l'apprentissage par renforcement, domaine de l'intelligence artificielle dans lequel un agent interagit avec un environnement au moyen d'actions, et reçoit des récompenses selon la qualité de ces actions.
Biologie, mathématique, physique et sciences du numérique, autant de compétences réunies pour un seul sujet d'études : les plantes !
Un monde passionnant à découvrir avec Christophe Godin. Si l'effort de recherche est concentré sur quelques plantes, les étapes n'en sont pas moins rigoureuses : observation avec des microscopes laser puissants, traitement des images 3-D pour enfin être en mesure de reconstruire ce monde dans un espace numérique. Pouvoir toucher du doigt la magie qui fait qu'une feuille est feuille et non pas une fleur, comment elle utilise l’eau, pourquoi elle est plate, ou comment les plantes poussent sous le contrôle très strict des gènes : une petite révolution pour notre compréhension du vivant.
Christophe Godin est l'ambassadeur Inria de la Fête de la science 2020. Directeur de recherche dans l'équipe-projet MOSAIC au centre de recherche Inria Grenoble Rhône-Alpes, il développe avec son équipe des outils de simulation pour mieux comprendre les phénomènes de développement des plantes.
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