De nombreux projets de startups Inria récompensés aux concours nationaux i-PhD et i-Lab
Mis à jour le 31/08/2023
Afin de relever le défi de doubler le nombre de startups Deeptech en France, Bpifrance a lancé pour le gouvernement les concours i-PhD et i-Lab, dans le cadre du Plan Deeptech.
L’objectif ? Sélectionner les jeunes chercheurs porteurs de projets entrepreneuriaux mobilisant des technologies de rupture. Les projets de startups issues d’Inria ont été particulièrement récompensés !
Secrétariat général pour l'investissement
I-PhD : un concours d’innovation prestigieux pour accompagner les projets les plus prometteurs
Le concours d’innovationi-PhD s’adresse aux jeunes chercheurs ou doctorants qui souhaitent créer une startup deeptech à partir de leurs résultats de recherche. Le 4 juillet dernier, le jury a distingué les lauréates et lauréats les plus prometteurs.
À la clé pour les lauréats : un an d'accompagnement mêlant mentorat, coaching et temps forts immersifs dans l'écosystème Deeptech, l’intégration au réseau des lauréats des concours d’innovation et au réseau Bpifrance, ainsi qu’une grande visibilité (presse, podcasts, vidéos et pitchs lors d’évènements). Un accès à une subvention allant jusqu’à 30 000 € complète ce prix.
i-Lab : un concours de pointe orienté vers le financement des meilleurs projets de recherche et de développement
Le concours i-Lab récompense les meilleurs projets de création d'entreprises de technologies innovantes (des projets de "création-développement" ou des entreprises créées depuis moins de deux ans).
Pour les soutenir, Bpifrance offre aux lauréats une aide financière (jusqu’à 600 000 €) et un accompagnement adapté.
Un bon résultat pour les projets soutenus par Inria Startup Studio
Le résultat est satisfaisant puisque la très grande majorité des candidatures de startups soutenues par Inria à travers son Startup Studio (en projet ou déjà sorties du programme), ont été récompensées !
Ce dispositif permet en effet à des scientifiques souhaitant devenir entrepreneurs de faire le premier pas en étant financés et soutenus par un environnement propice au sein d’Inria. Successeur des outils mobilisés par Inria depuis près de 30 ans pour soutenir cette action d’impact que réalisent les projets de startup, ISS se focalise sur la dynamique entrepreneuriale qui émerge dans le monde scientifique.
Focus sur les projets lauréats
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
I-PhD : CellEmax est grand prix du jury dans la catégorie Pharmacie & Biotechnologies, pour sa technologie couplant imagerie de cellules vivantes et apprentissage automatique pour l'identification de cibles moléculaires et la conception de combinaisons thérapeutiques garantissant le succès des immunothérapies en développement.
I-PhD : DareWin Evolution, lauréat de la catégorie Pharmacie & Biotechnologies, présente une approche innovante de sélection darwinienne dynamique afin d’augmenter naturellement la productivité des microalgues. Les preuves de concept montrent qu’il est possible d’obtenir des gains supérieurs à deux après quelques mois de sélection
I-PhD : NeuroPin est grand prix du jury dans la catégorie Technologie médicale pour sa solution logicielle qui aide les radiologues à détecter et à mesurer rapidement les régions et les anomalies du cerveau de manière plus fiable et reproductible, pour une ou plusieurs images IRM du cerveau au cours d’une vie. Ceci leur permet de gagner du temps et d'accroître la précision de leurs rapports, améliorant ainsi le diagnostic.
I-LaB : Pulse Audition développe des lunettes auditives intelligentes permettant aux personnes malentendantes de choisir ce qu’elles veulent écouter dans des environnements bruyants, grâce à sa technologie de rehaussement de la parole à la pointe de l’intelligence artificielle. Cette startup est issue du Centre Inria Nancy - Grand Est, avant d’être hébergée par le Centre Inria d'Université Côte d'Azur.
Centre Inria de Paris
I-PhD : AlphaBrain, lauréat de la catégorie Technologie médicale, propose une solution de monitorage cérébral augmenté pour l’anesthésie générale. Il s’agit d’un outil d'IA qui analyse en temps réel l’activité cérébrale EEG (électroencéphalographique) au bloc opératoire combinée avec les signaux physiologiques. Il suggère au médecin la bonne dose d’anesthésiant à administrer au patient pour assurer une profondeur d’anesthésie optimale, ainsi que la bonne pression artérielle à maintenir pour assurer une perfusion cérébrale adaptée, et ainsi éviter les complications postopératoires.
I-PhD : DecorAR, est lauréat de la catégorie Numérique, Technologies logicielles, & Communication pour sa plate-forme de pointe qui combine intelligence artificielle et réalité augmentée pour améliorer l'expérience d'achat en ligne des clients des fournisseurs de meubles.
Le projet a pour but d'aligner de manière transparente les préférences des clients avec les options de mobilier en apprenant les principes de design d'intérieur dans les machines, tout en offrant une captivante visualisation 3D des produits dans l'espace du client, pour des achats de meubles personnalisés, immersifs et sans tracas.
Centre Inria de l'université de Bordeaux
I-PhD : Poucet, lauréat de la catégorie Numérique, Technologies logicielles, & Communication, est un projet destiné au test des applications web. Pour les développeurs d'outils web, le test est une étape nécessaire mais coûteuse. Ces tests sont écrits et souvent exécutés à la main à chaque nouvelle version de l'application. Poucet observe les comportements des utilisateurs de ces applications et s'appuie sur des techniques de machine learning pour générer des tests et s'assurer que les utilisateurs ne rencontrent pas de .
I-PhD : Vidibio, lauréat de la catégorie Numérique, Technologies logicielles, & Communication, propose une solution simple de scanning des haies via un smartphone pour un monitoring précis de la biomasse et de la biodiversité. Notre technologie permettra d'améliorer le déploiement des incitations financières pour que les agriculteurs gèrent leurs haies de manière plus durable.
Centre Inria de l'Université de Lille
I-PhD : Compliance Robotics, lauréat de la catégorie Matériaux, Mécanique & Procédés industriels, vise à développer une nouvelle génération de robots pour l’industrie en utilisant les principes innovants de la robotique déformable. Une solution flexible, versatile et moins gourmande en ressources pour la fabrication et l'exploitation du robot. Elle permet de toucher des secteurs qui ont du mal à se robotiser comme l’agroalimentaire et de favoriser une robotique industrielle plus durable.
I-Lab : Nijta, pour une technologie unique d'anonymisation des données vocales par l’intelligence artificielle pour les protéger des menaces émergentes sur la vie privée des individus et la confidentialité, tout en préservant leur valeur.
Centre Inria de l'Université de Rennes
I-Lab : Malizen conçoit une solution de visualisation des intrusions dans les systèmes informatiques. Appelé ZeroKit, cet outil innovant va permettre aux experts en sécurité de travailler de façon plus intuitive et de réagir plus rapidement en cas de cyberattaque.
I-Lab : DeepHawk, avec son logiciel, facilite l’intégration industrielle de l’intelligence artificielle et exploite un capteur cognitif pour fournir de l’information et détecter les défauts de pièces manufacturières (automobile, métallurgie,...). Le projet a bénéficié du soutien de Patrick Bouthemy (directeur de recherche senior en analyse de l'image), d'Inria Startup Studio et du système Tandem de Bpifrance qui permet notamment à des porteurs de projets d'entreprise d'afficher leur recherche de profils complémentaire au(x) porteur(s) de projet pour les besoins de leur entreprise.
Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
I-PhD : Voyance, lauréat de la catégorie Numérique, Technologies logicielles, & Communication, est une plate-forme innovante d'analyse et d'optimisation de workflows à destination des entreprises. Grâce aux techniques de simulation avancée et à l’intégration des meilleurs algorithmes d’optimisation issues de plus de dix années de recherche, Voyance Systems permet à ces entreprises de réduire leur impact environnemental (gaz à effet de serre, énergies, eau) tout en améliorant leur performance opérationnelle.