CASH

L'avènement du parallélisme dans les ordinateurs et les supercalculateurs amène de nouveaux besoins en optimisation de code et nécessite de meilleurs compilateurs. Les besoins en calcul performant et efficace énergétiquement ont motivé l'apparition de nouvelles architectures comme les processeurs graphiques (GPU) et plus récemment les pluri-cœurs (many-core) et les puces reconfigurables (FPGA).

Le parallélisme dit « flot de données » (dataflow) est une manière d'approcher le problème. Une application flot de données est constituée d'acteurs qui exécutent les calculs et communiquent avec les autres acteurs. On peut exécuter ces applications de plusieurs manières : comme du logiciel tournant sur un processeur généraliste, sur des accélérateurs comme les GPU ou sous forme d'implantation matérielle que l'on peut utiliser sur FPGA.

L'objectif général de l'équipe CASH est de tirer parti des caractéristiques du matériel spécifique (processeur, accélérateur ou FPGA) pour compiler du logiciel ou du matériel efficace énergétiquement. L'objectif à long terme est de fournir des solutions pour les développeurs, pour leur permettre d'utiliser au mieux ces technologies émergentes.