MIND

MIND est une équipe-projet Inria commune avec le CEA (centre NeuroSpin) dont l'objectif scientifique global est de développer des approches statistiques d'un point de vue théorique et computationnel, et des outils logiciels ouverts pour étudier le fonctionnement et la structure du cerveau tant sur le plan cognitif que clinique. Le domaine des neurosciences fait en effet face actuellement à de nombreux défis inférentiels et computationnels. Pour ce faire, l'équipe s'appuie sur plusieurs modalités d'imagerie cérébrale, comme l'imagerie par résonance magnétique (IRM) fonctionelle et de diffusion à très haut champ magnétique pour viser la haute résolution spatiale, et des techniques d'électrophysiologie, comme l'électro- et la magnéto-encephalographie, qui elles mesurent l'activité cérébrale en temps réel. Afin d'extraire les informations les plus pertinentes de ces données, l'équipe porte une attention particulière à la résolution de problèmes inverses en 3 voire 4 dimensions, linéaires ou non-linéaires, qui lorsqu'ils sont informés par des modèles biophysiques permettent d'accéder de façon non-invasive à des paramètres quantitatifs d'intérêt dans le cerveau. Par ailleurs, au-delà de répondre aux questions "où, quand et comment peut-on identifier une activité neurale de façon certaine ?" MIND s'intéresse à l'analyse des causes induisant l'activité observée dans une aire cérébrale spécifique. Répondre à ces questions à l'aide de programmes informatiques passe par le développement de méthodes de pointe s'appuyant sur l'inférence causale, la logique, la représentation de bases de connaissances et les statistiques en grandes dimensions.