TITANE

La modélisation et le traitement de la géométrie s'articulent autour de trois objectifs principaux : la visualisation, la simulation et la fabrication. Les principaux thèmes de recherche en modélisation géométrique concernent les conversions entre les représentations physiques (réelles), discrètes (numériques) et mathématiques (abstraites). Le passage du physique au numérique est appelé acquisition et reconstruction de forme ; le passage du mathématique au discret est appelé approximation de formes et génération de maillage ; le passage du discret au physique est appelé rationalisation de forme. La modélisation géométrique est devenue un élément indispensable pour le calcul et la rétro-ingénierie. Des simulations sont maintenant couramment effectuées sur des formes complexes issues non seulement de la conception assistée par ordinateur mais aussi d'un nombre croissant de mesures disponibles. L'échelle des données acquises augmente rapidement : nous ne traitons plus exclusivement des formes individuelles, mais des scènes entières, éventuellement à l'échelle de villes entières, avec de nombreux objets définis comme des formes structurées. Nous assistons à une évolution rapide des paradigmes d'acquisition avec une variété croissante de capteurs et le développement de données communautaires, ainsi que de données diffusées. Pour faire face à tous ces changements, il est nécessaire de mener des recherches sur les fondements et les algorithmes de la modélisation géométrique à grande échelle à partir de mesures.