Equipe-projet

PREMEDICAL

Médecine de précision par intégration de données et inférence causale
Médecine de précision par intégration de données et inférence causale

L'équipe Premedical (Precision Medicine by Data Integration and Causal Learning) est une équipe jointe entre l'Inria et l’Inserm (Idesp). Cette équipe est composée de chercheurs en statistiques, machine learning, IA, mais aussi de cliniciens et nous avons la particularité d’avoir des étudiants en doctorat de mathématiques appliquées qui sont des médecins (c’est à dire qu’ils ont un thèse de médecine mais poursuivent leurs études pour avoir une thèse en IA). Ces profils sont cruciaux pour une meilleure adoption, utilisation et transfert des nouvelles technologies mais aussi développement d'innovation.

Nous sommes spécialisés dans le développement de méthodes de médecine de précision par apprentissage causal et apprentissage fédéré qui permet entre autres d’assurer la confidentialité des données médicales. Parmi nos objectifs, nous souhaitons accélérer la mise à disposition de médicaments ciblés sur le marché et déployer des algorithmes d’aide à la décision en quantifiant au mieux la confiance dans les prédictions.

Centre(s) inria
Centre Inria d'Université Côte d'Azur
En partenariat avec
INSERM,Université Paul-Valéry Montpellier 3,Université de Montpellier

Contacts

Responsable de l'équipe

Claire-Marine Parodi

Assistant(e) de l'équipe